Descripción del puesto

• Desarrollar, implementar y optimizar modelos de aprendizaje automático (machine learning) para resolver problemas del negocio y mejorar la toma de decisiones.
• Analizar grandes volúmenes de datos para descubrir tendencias, patrones e insights que influyan en métricas clave del negocio.
• Investigar variaciones en el rendimiento (por ejemplo, caídas en ventas) mediante análisis de causa raíz.
• Crear dashboards, reportes e informes visuales claros y efectivos utilizando herramientas como Tableau, Power BI u otras similares.
• Colaborar con equipos de negocio para entender sus necesidades y traducirlas en preguntas y soluciones basadas en datos.
• Identificar anomalías, outliers o inconsistencias en los datos y evaluar su posible impacto en el negocio.
• Monitorear de forma continua el rendimiento de los modelos y la calidad de los datos, proponiendo mejoras cuando sea necesario.

Requisitos

• Título universitario en Ciencia de Datos, Computación, Estadística, Matemáticas o carreras afines.
• Experiencia comprobada como Científico/a de Datos, Analista de Datos o rol similar.
• Dominio de Python o R y experiencia con librerías de manipulación de datos (Pandas, NumPy, etc.).
• Experiencia práctica con frameworks de machine learning como Scikit-learn, TensorFlow u otros.
• Conocimiento sólido de estadística, pruebas de hipótesis y técnicas de análisis de causa raíz.
• Manejo de bases de datos relacionales y consultas SQL avanzadas.
• Familiaridad con herramientas de visualización de datos (ej. Tableau, Power BI, Looker).

Beneficios

• Ingreso a planilla (Gratificación, Vacaciones, CTS, Seguro ESSALUD y Vida Ley)
• Capacitaciones constantes
• Línea de carrera
• Salario acorde al mercado.
• Día libre por cumpleaños
• Bono por tiempo de servicio
• Seguro Vida Ley
• Tu salud es parte de nuestro cuidado, por lo que tendrás seguro EPS cubierto al 100%.