Descripción del puesto
Misión del puesto
Desarrollar modelos de analítica para ayudar en la optimización de las operaciones al mejorar la capacidad del equipo operativo para predecir; prevenir o responder a eventos y / o condiciones de operación de la manera óptima. Analizar y combinar fuentes de datos dispares; aplicar herramientas y técnicas de analítica para identificar comportamientos operacionales explicativos; comprender relaciones complejas entre variables operativas conocidas y desconocidas; y construir algoritmos utilizando métodos descriptivos y prescriptivos.
Responsabilidades y actividades principales
- Facilitar sesiones de levantamiento de información; sugerir documentaciones a los dueños de los datos y el negocio para brindar soluciones analíticas.
- Colaborar con las partes interesadas de TI y de negocios para implementar soluciones escalables de analítica avanzada
- Proporcionar liderazgo de pensamiento al investigar las mejores prácticas; realizar experimentos y colaborar con líderes de la industria
- Entender problemáticas y plantear unas soluciones basadas en análisis de datos.
- Analizar datos en busca de patrones e interpretar los insights alineados a los objetivos del negocio.
- Limpiar y validar los datos para garantizar los resultados de los modelos analíticos.
Responsabilidades específicas del puesto
- Desarrollar modelos y algoritmos que impulsan la optimización en toda la organización.
- Realizar perfilamiento de datos a fin de garantizar niveles de calidad mínima para el entrenamiento e inferencia de modelos.
- Realizar análisis estadísticos para proporcionar información procesable; identificar tendencias y medir el rendimiento.
- Analizar datos en busca de patrones e interpretar los insights alineados a los objetivos del negocio.
- Desarrollo de modelos analíticos de carácter descriptivo; predictivo; prescriptivo.
- Ejecutar proyectos de integración y manejo del conocimiento usando habilitadores tecnológicos.
- Asegurar el funcionamiento de los modelos analíticos; así como la organización y registro del conocimiento de la empresa.
- Identificar y evaluar fuentes y datasets relevantes de tipo estructurado y no estructurado que sean utilizados en el perfilamiento de modelos de analítica
Requisitos
- Deseable contar con estudios universitarios concluidos de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Estadística, Matemática o afines.
- Contar con especialidad o diplomatura en Ciencias de Datos, Machine Learning o una disciplina cuantitativa relacionada.
- Deseable contar con certificación AWS Certified Machine Learning - Specialty.
Otras capacitaciones
- Contar con conocimientos en probabilidad y estadística.
- Dominio de SQL Server, PostgreSQL/ MySQL y R y conocimiento de lenguajes de programación principalmente Python a nivel intermedio - avanzado.
- Contar con AWS skills: Experiencia con Amazon Sage Maker para setear y usar los pipelines para el entrenamiento y la inferencia.
- Contar con conocimiento de herramientas para la gestión del ciclo de vida del modelo de MLOps, ML Flow Server.
- Contar con nivel Experto en modelado de datos y entendimiento de las diferentes estructuras de datos y entendimiento de matemática aplicada en analítica avanzada, inteligencia artificial y operaciones matriciales
- Manejo de grandes volúmenes de datos.
Experiencia previa
- Contar con 04 años de experiencia en desarrollo de modelos predictivos y/o prescriptivos.
- Contar con 01 año de experiencia en industrias de procesos mineros desarrollando modelos ML.
- Contar con 05 años de experiencia en ciencia de datos (aplicaciones industriales son preferidas).
- Contar con 03 años de experiencia de 3 años en ingeniería de datos, programación, codificación y testeo, plataformas de software de ingeniería y competencia en agregación de grandes conjuntos de datos; herramientas de análisis estadísticos.
Conocimientos informáticos
- Dominio de lenguajes de programación (R, Python) a nivel avanzado.
- Dominio de Excel a nivel avanzado.
- Base de Datos a nivel avanzado.
- Dominio de Tecnologías Web a nivel avanzado.
- Dominio de NO – SQL / T-SQL a nivel avanzado.
- Dominio de Databricks a nivel intermedio.
- Dominio de API Rest y Cloud a nivel intermedio.
Idiomas
- Dominio del idioma inglés (No es requerido certificado de estudios) a nivel intermedio.
Beneficios
- Vicepresidencia de: Planificación y Desarrollo del Negocio
- Gerencia de: Tecnología e Innovación
- Reporta a: Supervisor/a Senior de Analítica Avanzada
- Locación: Lima
- Vacante: Permanente