Descripción del puesto

Misión del puesto

Desarrollar modelos de analítica para ayudar en la optimización de las operaciones al mejorar la capacidad del equipo operativo para predecir; prevenir o responder a eventos y / o condiciones de operación de la manera óptima. Analizar y combinar fuentes de datos dispares; aplicar herramientas y técnicas de analítica para identificar comportamientos operacionales explicativos; comprender relaciones complejas entre variables operativas conocidas y desconocidas; y construir algoritmos utilizando métodos descriptivos y prescriptivos.

Responsabilidades y actividades principales

  • Facilitar sesiones de levantamiento de información; sugerir documentaciones a los dueños de los datos y el negocio para brindar soluciones analíticas.
  • Colaborar con las partes interesadas de TI y de negocios para implementar soluciones escalables de analítica avanzada
  • Proporcionar liderazgo de pensamiento al investigar las mejores prácticas; realizar experimentos y colaborar con líderes de la industria
  • Entender problemáticas y plantear unas soluciones basadas en análisis de datos.
  • Analizar datos en busca de patrones e interpretar los insights alineados a los objetivos del negocio.
  • Limpiar y validar los datos para garantizar los resultados de los modelos analíticos.

Responsabilidades específicas del puesto

  • Desarrollar modelos y algoritmos que impulsan la optimización en toda la organización.
  • Realizar perfilamiento de datos a fin de garantizar niveles de calidad mínima para el entrenamiento e inferencia de modelos.
  • Realizar análisis estadísticos para proporcionar información procesable; identificar tendencias y medir el rendimiento.
  • Analizar datos en busca de patrones e interpretar los insights alineados a los objetivos del negocio.
  • Desarrollo de modelos analíticos de carácter descriptivo; predictivo; prescriptivo.
  • Ejecutar proyectos de integración y manejo del conocimiento usando habilitadores tecnológicos.
  • Asegurar el funcionamiento de los modelos analíticos; así como la organización y registro del conocimiento de la empresa.
  • Identificar y evaluar fuentes y datasets relevantes de tipo estructurado y no estructurado que sean utilizados en el perfilamiento de modelos de analítica

Requisitos

  • Deseable contar con estudios universitarios concluidos de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Estadística, Matemática o afines.
  • Contar con especialidad o diplomatura en Ciencias de Datos, Machine Learning o una disciplina cuantitativa relacionada.
  • Deseable contar con certificación AWS Certified Machine Learning - Specialty.

Otras capacitaciones

  • Contar con conocimientos en probabilidad y estadística.
  • Dominio de SQL Server, PostgreSQL/ MySQL y R y conocimiento de lenguajes de programación principalmente Python a nivel intermedio - avanzado.
  • Contar con AWS skills: Experiencia con Amazon Sage Maker para setear y usar los pipelines para el entrenamiento y la inferencia.
  • Contar con conocimiento de herramientas para la gestión del ciclo de vida del modelo de MLOps, ML Flow Server.
  • Contar con nivel Experto en modelado de datos y entendimiento de las diferentes estructuras de datos y entendimiento de matemática aplicada en analítica avanzada, inteligencia artificial y operaciones matriciales
  • Manejo de grandes volúmenes de datos.

Experiencia previa

  • Contar con 04 años de experiencia en desarrollo de modelos predictivos y/o prescriptivos.
  • Contar con 01 año de experiencia en industrias de procesos mineros desarrollando modelos ML.
  • Contar con 05 años de experiencia en ciencia de datos (aplicaciones industriales son preferidas).
  • Contar con 03 años de experiencia de 3 años en ingeniería de datos, programación, codificación y testeo, plataformas de software de ingeniería y competencia en agregación de grandes conjuntos de datos; herramientas de análisis estadísticos.

Conocimientos informáticos

  • Dominio de lenguajes de programación (R, Python) a nivel avanzado.
  • Dominio de Excel a nivel avanzado.
  • Base de Datos a nivel avanzado.
  • Dominio de Tecnologías Web a nivel avanzado.
  • Dominio de NO – SQL / T-SQL a nivel avanzado.
  • Dominio de Databricks a nivel intermedio.
  • Dominio de API Rest y Cloud a nivel intermedio.

Idiomas

  • Dominio del idioma inglés (No es requerido certificado de estudios) a nivel intermedio.

Beneficios

  • Vicepresidencia de: Planificación y Desarrollo del Negocio
  • Gerencia de: Tecnología e Innovación
  • Reporta a: Supervisor/a Senior de Analítica Avanzada
  • Locación: Lima
  • Vacante: Permanente
POSTULAR EN: https://mastalento.antamina.com/job/Cient%C3%ADficoa-de-Datos-PDN/642137119/