Migración y Arquitectura de Data Warehouse: Ser un actor clave en la estrategia y ejecución de la migración de nuestro entorno de datos actual (SQL Server) hacia una arquitectura de Data Warehouse moderna, centralizada y escalable en la nube.
Desarrollo de flujos ETL/ELT en AWS: Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y automatizados, utilizando los servicios del ecosistema de AWS (S3, AWS Lambda, SQS, Crawlers/Glue) para procesar eficientemente la información del negocio.
Visualización de Datos End-to-End: Gestionar el ciclo de vida completo de la reportería en Power BI. Abarcan desde el modelado y optimización de los datos hasta la construcción de dashboards interactivos, brindando soporte directo a los usuarios internos.
Optimización para Analítica: Transformar y preparar grandes volúmenes de datos transaccionales para que estén disponibles, limpios y optimizados para su consumo analítico.
Gobernanza y Seguridad de Datos: Implementar prácticas de gobernanza, trazabilidad (linaje de datos) y controles de seguridad, garantizando el estricto cumplimiento y alineación con los requerimientos de las auditorías internas y externas de la empresa.
Documentación Ágil: Elaborar y mantener la documentación técnica básica y esencial de la arquitectura de datos, flujos ETL y modelos analíticos, garantizando el conocimiento compartido y el soporte continuo del área.
Requisitos
Egresado Universitario o Bachiller en Informática, Ingeniería de Sistemas, Estadística o afines.
Mínimo 3 años de experiencia comprobable desempeñándose como Data Engineer o en posiciones similares.
Dominio avanzado de SQL Server, MySQL (Tuning, creación de queries complejos, procedimientos almacenados, funciones y triggers) y sólida experiencia en optimización de procesos de bases de datos.
Dominio avanzado de Python, enfocado en el procesamiento y análisis de datos (idealmente manejo profundo de Pandas).
Experiencia sólida construyendo flujos y arquitecturas de datos en el ecosistema de AWS.
Competencia en herramientas de visualización (Looker, Power BI, Tableau u otras).
Deseable (Plus): Conocimientos o experiencia previa con Databricks y/o Spark.
Beneficios
Oportunidad de crecimiento profesional en un entorno dinámico y desafiante.
Participación en proyectos estratégicos de innovación y análisis de datos.
Espacios de capacitación continua en herramientas y metodologías de data.
EPS cubierta al 100% para ti y dependientes legales
