Descripción del puesto
En Neo Consulting, buscamos un Machine Learning Engineer para nuestro cliente líder en el sector de belleza. Serás responsable de desarrollar, optimizar y desplegar modelos de Machine Learning en entornos productivos, asegurando estabilidad, escalabilidad y automatización en la infraestructura en la nube. Además, contribuirás al cumplimiento del plan del proyecto, alineándote con los objetivos del negocio y garantizando resultados de alta calidad y desempeño.Funciones principales:
- Diseñar, desarrollar y desplegar modelos avanzados de Machine Learning en entornos productivos.
- Implementar y automatizar infraestructura como código con herramientas como Terraform o CloudFormation.
- Desplegar y optimizar modelos en la nube (AWS) para garantizar rendimiento y escalabilidad.
- Gestionar contenedores y entornos de desarrollo con Docker.
- Desarrollar e integrar APIs para conectar modelos con sistemas internos y externos.
- Revisar código y administrar versiones mediante GitHub, promoviendo la calidad del desarrollo.
- Colaborar con equipos interdisciplinarios para definir y mejorar estrategias y prácticas de Machine Learning.
- Documentar procesos, asegurando un desarrollo reproducible, estructurado y mantenible.
Requisitos
- De 2 a 3 años de experiencia en desarrollo de modelos de machine learning.
- Conocimientos técnicos:
- Manejo intermedio/avanzado de SQL y Python.
- Conocimiento intermedio/avanzado de infraestructura como código en entornos de la nube (AWS, GCP o similar).
- Conocimiento intermedio en Docker para la administración de contenedores.
- Conocimiento intermedio en integración de APIs y conectores de datos.
- Experiencia intermedia en GitHub para gestión de versiones y colaboración en proyectos.
- Resolución lógica de problemas complejos.
- Comunicación clara de temas técnicos.
- Proactividad y colaboración en equipo.
- Toma de decisiones basada en datos.
- Curiosidad y aprendizaje autónomo.
- Organización y atención al detalle.
Beneficios
¿Qué te ofrecemos?📎 Planilla con los beneficios de ley.
💻 Modalidad de trabajo híbrida/remota.
❤️ EPS Rimac Seguros (100% de cobertura), coaching y asesoría psicológica. ¡Cuidamos tu salud y bienestar!
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